先說，我沒有完整測過，大概就是讓Agent去撈一些評測跟Reddit的討論， 根據我的需求整理過，拋磚引玉給大家看看。 這波熱潮基本上從 2/25公開中模型(27B、35B、122B)到3/2公開小模型(0.8B、2B、4B、9B)開始， 如果有人認為中國跑分有水份、網友吹牛不打草稿我都認為合理， 所以有讓Agent反覆幾收集情報核對，以及用最保守的方式評估這些模型的用途，供參。 - Qwen 3.5 (0.8B / 2B)：【口袋裡的物聯網玩具】 硬體門檻：手機、樹莓派、老筆電。 能力畫像：非常基礎。 能做什麼？ 適合拿來做 IoT 設備的語音喚醒、極度簡單的單辭意圖辨識（例如：開燈、關門）。 不要指望它能幫你寫 Code 或聊天。 Qwen 3.5 4B：【輕量級自動小幫手】 硬體門檻：8GB VRAM (例如 RTX 3060 / 4060) 就能跑得很歡樂。 能力畫像：記憶體極小，速度極快的輕量級 Agent。 能做什麼？ 適合幫你整理簡單的筆記、做日常的網頁腳本自動化。 這一代架構讓 4B 的連貫性大增，堪稱平民救星。 Qwen 3.5 9B：【極度聰明但缺乏常識的高中生】 硬體門檻：單張 24GB VRAM 顯卡 (例如 RTX 3090/4090) 是它的完美載具。 未量化 (FP16) 約佔 18GB，如果用 Q8 量化版還不到 10GB。 能力畫像：引入了 Scaled RL，基準測試越級打怪。它邏輯極強，但可惜世界知識不足。 實戰場景 (文字處理機)： 超長文本摘要： 因為它 VRAM 佔用小，你可以輕易在 3090 上開到 64K 或 128K 的上下文。 把三萬字全丟給它，叫它「列出裡面所有的人名與專案」，它會抓得極快且精準。 致命弱點：不要問它冷門知識或叫它寫艱深架構的 Code，因為它「沒讀過那本書」 ，會開始一本正經地胡說八道 (幻覺)。 Qwen 3.5 27B (Dense)：【精確而緩慢的狙擊手】 硬體門檻：單張 3090 跑得有點喘 (15-25 t/s)；雙卡 3090 (48GB) 是它的最終歸宿， 可以無損跑 Q8 量化加上 128K 完整上下文。 能力畫像：System-1 核心大腦。270億參數每一層都參與運算，底盤極其扎實，邏輯連貫 性逼近早期 GPT-4。 實戰場景 (深度 > 速度)： Code Review 與架構重構：把整個 src/ 目錄丟給它，它能看懂複雜專案的依賴關係，而 且不會遺忘前文。 高質量 Roleplay & 心理側寫：角色設定再複雜，它都能咬死設定不崩壞。 批次資料萃取：丟幾十萬筆 Log 讓它在背景慢慢轉，幻覺率極低。 這 15 t/s 的速度就像人類精讀，又慢又穩。 Qwen 3.5 35B-A3B (MoE)：【無情的機關槍陣列】 硬體門檻：雙卡 24GB VRAM (總共 48GB)。 能力畫像：MoE (混合專家) 架構的怪物。雖然總體積 35B，但每次吐字只啟動 3B。 實戰場景 (廣度與速度 > 深度)： 前線接待員 (Router)：作為系統的第一道門，以 70-100+ t/s 的瘋狂速度，瞬間判斷 User 的意圖，決定派發給哪個工具。 瘋狂的 Function Calling：需要大量叫用外部 API 爬蟲時，它反應快、懂 JSON 格式， 完全不需要思考太深。 即時網頁自動化：看到畫面瞬間噴出下一步點擊的 X,Y 座標，速度如瀑布般傾瀉。 總結與硬體建議： 如果你想真正在本地端玩轉新一代的開源 LLM，24GB VRAM 是最低的 「自由門檻」。 結論： 要速度跟純處理文字：單卡 3090 跑 9B。 要長文本護城河跟深度邏輯：雙卡 3090 跑 27B / 35B。 這也是為什麼現在外網 r/LocalLLaMA 瘋狂掃蕩二手 3090 的原因。 面對 50 系列的 VRAM 閹割，不用花幾十萬去追新卡， 一張 3090，才是探索這波模型的真理。 - 當然，如果你只是偶爾才要用LLM，或用途高度聚焦在推理與Coding， 那我覺得用就是用最好的 Cluade MAX 20$ 買下去，開源模型跟你沒有半毛錢關係。 但正因為我們進入了【龍蝦時代】，盡管可能不是所有人都需要， 如果真的有 24 小時待命的助理需求，及 Cluade 跟 Gemini 開始嚴格取締偷接訂閱後， API 經濟肯定會是大家遲早要面對的問題。 比起哪個 LLM 比較厲害，更重要的會是什麼任務可以丟給低階模型來降本完成， 舉個大家最好理解的，【翻譯】， 我曾經覺得 GPT3.5 跟 GPT4o 的翻譯水準在大部分情況下都能滿足我的需求， 如果你使用龍蝦的情況包括幫你收集英文書與論文完整翻譯成中文版， 你大概不會希望這種任務每次都用Cluade Opus 4.6跑，那就可以來討論 Qwen 3.5 了。 恩，所以我買了第二張3090，感謝PTT。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.79.133 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1772731938.A.221.html ※ 編輯: ZMTL (1.161.79.133 臺灣), 03/06/2026 01:37:35 ※ 編輯: ZMTL (1.161.79.133 臺灣), 03/06/2026 01:37:49 推 Chricey: 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎？ 03/06 02:04推 Chricey: 本魯關節痛始祖，葡萄糖胺保證沒用，乖乖吃UC2吧 03/06 06:59推 Chricey: 喔喔喔，UC2 真的是超讚的啦 03/06 12:03