→ jack529: 這時代的軟工只能是幹大事跟nothing ,創業真的是必然 02/23 08:04
→ sinclaireche: 老問題 有法規限制的領域或冷門的目前都沒辦法 02/23 11:27
→ TonyQ: 我對冷門的沒辦法其實存在著很大的問號 02/23 11:27
→ TonyQ: 有法規限制的部分透過間接隔離還是有機會的 02/23 11:27
→ sinclaireche: 冷門的東西可以用 只是要先用足夠的資訊 02/23 11:28
→ sinclaireche: 而這些就是那些公司的價值 02/23 11:29
→ sinclaireche: 法規的問題除了模型和資料以外 還有的問題是成品會 02/23 11:30
→ sinclaireche: 產出違法的結果 02/23 11:30
→ sinclaireche: 這就回到開spec的問題 02/23 11:31
→ sinclaireche: 我認為這會吃重個人的基礎能力 02/23 11:44
→ TonyQ: 我覺得不管怎樣 至少一兩年內 個人的能力還是關鍵因子 02/23 12:03
推 clh960524: @jack529 是不是 2/22 有看 Jserv 的課程直播 XD 02/23 12:27
推 galaxy4552: 聽說@能召喚 有人試試嗎 02/23 12:39
推 dani1992: 冷門的東西可以看各brench拔掉公開資料之後的表現 02/23 14:24
→ ripple0129: 不管冷門或法規都會有新創出來挑戰現有巨頭啦 02/23 14:34
→ ripple0129: 這波就是會逼著管你什麼公司,不導入AI就準備被打下 02/23 14:36
→ ripple0129: 來 02/23 14:36
→ strlen: 欸欸欸 低調齁 這樣我怎麼繼續打電動混專案 02/23 14:44
→ dani1992: 比如swe bench pro, CL-BENCH 02/23 14:45
推 dani1992: 然後覺得AI門檻低的是不是沒見過AI越用越傻的人 02/23 14:48
→ dani1992: 這樣的人會比想像的多 02/23 14:48
→ strlen: 越用越傻 啊就人的問題 怪我囉?反正我能輕鬆賺錢就好 02/23 15:08
→ strlen: 樂觀是現在爽爽賺 悲觀是這種玩法 時日不多 02/23 15:09
→ sinclaireche: 所以那些公司也開始用AI了 02/23 15:33
→ sinclaireche: 有法規需求的SaaS 02/23 15:34
→ sinclaireche: 沒有這種護城河的就等著被資源更多的取代 02/23 15:35
推 ZMTL: AI確實有缺點啦,用別人的AI越用越傻、做自己的Agent越做越 02/23 15:37
→ ZMTL: 累,大概這樣 02/23 15:37
推 jack529: @clh960524 沒錯哈哈哈哈 02/23 18:10
推 jack529: 以前是想法不值錢,現在根本已經反過來了 02/23 18:11
推 yamakazi: CL bench就是沒在訓練資料的上下文能力,結果是上下文搜 02/23 20:25
→ yamakazi: 尋還行,但是應用能力很差 02/23 20:25
→ yamakazi: 不過我平常工作是沒用到什麼冷門或限制條件非常多的場景 02/23 20:32
→ yamakazi: 啦,現在就很夠用了。冷門的領域工作者反而要感謝大模型 02/23 20:32
→ yamakazi: 沒辦法覆蓋,如果哪天巨頭們突然想起來要攻陷冷門領域都 02/23 20:32
→ yamakazi: 辦得到,成本問題而已 02/23 20:32
推 yamakazi: 現在冷門領域沒覆蓋到,反而是創業的藍海,趁巨頭還沒注 02/23 20:35
→ yamakazi: 意到先賺一票看看 02/23 20:35
推 philip80220: 軟體90%以上都web是認真的嗎?光是嵌入式系統上就一 02/24 00:43
→ philip80220: 堆app 跟driver 了,這些只佔不到10%? 02/24 00:43
→ ripple0129: 好啦我形容不夠精確,做application的,web仔app仔, 02/24 01:04
→ ripple0129: DevOps 仔什麼仔的這些我都歸類在好取代的90%內。能 02/24 01:04
→ ripple0129: 不被取代的不到10%。 02/24 01:04
推 nfsong: Jserv 最近有聊agent coding嗎 02/24 01:37
→ nfsong: 作業系統 的agent coding 情況是怎樣啊? 02/24 01:37
→ nfsong: AI 沒有硬體的spec 不能做韌體 02/24 01:42
→ nfsong: 未來硬體廠 應該會彎成agent化 網頁都被彎成agent化了 02/24 01:43
→ nfsong: 所以 韌體和作業系統 蒐集需求後也可以慢慢疊代了 02/24 01:44
→ nfsong: 理論上 AI 直接用組語開發也不是很遠的未來 02/24 01:45
→ nfsong: 前面有大大說 看不完規格 無法教育AI 02/24 02:08
→ nfsong: 總有人教育ai 能夠看完所有規格 02/24 02:09
推 DrTech: 會不會有些工作,根本沒規格,或全世界的人都不知道怎麼做 02/24 08:40
→ DrTech: 才好?真的別老是用自己的專業在看別人專業。 02/24 08:40
→ DrTech: 最近我在研發手機可跑輕量化圖片生成模型。搞了一個月,各 02/24 08:43
→ DrTech: 種AI工具,,包括Claude code都很廢。 沒一個比人還聰明的 02/24 08:43
→ DrTech: 。AI生成的code基本上都沒常識的在亂湊。正常有研發能力的 02/24 08:43
→ DrTech: 隨便寫都比AI強。 02/24 08:43
→ DrTech: 誰能在網路上或論文找到,超輕量圖片生成模型的程式碼或規 02/24 08:47
→ DrTech: 格? 連Snap Gen論文內容都沒寫清楚好嗎。這世界上有非常 02/24 08:47
→ DrTech: 多的軟體專業沒規格,AI做不出來。 02/24 08:47
→ DrTech: 現況就是,我隨便說一個我自己工作上開發的功能,AI就是做 02/24 08:49
→ DrTech: 不出來啊。 02/24 08:49
→ DrTech: 簡單日常一點的。現在AI寫code,解析PDF的表格,遇到複合 02/24 08:57
→ DrTech: 表格,合併格子的解析就常常出現錯誤。還不如人寫code用規 02/24 08:57
→ DrTech: 則與辭典去解。 02/24 08:57
→ DrTech: AI確實在許多人日常工作,沒辦法很順利使用阿。 02/24 08:58
→ DrTech: 天天講AI取代工程師,我真的一直沒體會到。 02/24 08:59
→ DrTech: 有Spec,但AI做不了的情況也太多了。光是解析常見電子零組 02/24 09:03
→ DrTech: 件大廠的Spec ,pdf文件內容。所以AI就做不到了,一堆錯誤 02/24 09:03
→ DrTech: 。 02/24 09:03
推 chita0258: 手機生圖參考Draw things, pdf先轉成md再校稿就好 02/24 09:42
推 philip80220: 很多vendor提供的spec 裡面,有些register 的定義不 02/24 09:50
→ philip80220: 會寫在裡面,要自己去問vendor才會知道那是幹嘛的跟 02/24 09:50
→ philip80220: 怎麼用,要說取代工程師,我覺得還有一段路要走 02/24 09:50
→ DrTech: 這就是大家需求不同啊,然後彼此不了解,所以看法不同。我 02/24 10:27
→ DrTech: 查了一下draw things走雲端,而且非製造業企業內部工作所 02/24 10:27
→ DrTech: 需的圖。 02/24 10:27
→ DrTech: 與各公司On-premise的需求不同。看起來可以train lora,但 02/24 10:31
→ DrTech: Lora控制效果就一般,也不符合商用需求。 02/24 10:31
→ DrTech: 模型大小與計算量,也不符合我工作場景要的edge需求。 02/24 10:33
→ DrTech: 隨便下載個flux,能生出公司內部要的圖嗎?而且能在一般工 02/24 10:37
→ DrTech: 作電腦上跑得起來嗎?不可能吧。 02/24 10:37
推 yamakazi: 樓上你這個限制太多了,就算是人寫的在你這麼多限制條件 02/24 10:46
→ yamakazi: 下也幾乎很難寫出來 02/24 10:46
→ yamakazi: 要好要快要便宜,就算人工寫也寫不太出來 02/24 10:47
→ yamakazi: 而且你說人寫程式去解析pdf比較強,那這個「程式」如果 02/24 10:49
→ yamakazi: 讓AI寫,而不是讓AI「直接解析pdf」,你真的覺得AI寫不 02/24 10:49
→ yamakazi: 出來「程式」? 02/24 10:49
→ DrTech: 沒有喔,正常有在做AI的,有點正常能力改一下模型架構輕量 02/24 10:50
→ DrTech: 化,再改一下loss,基本上就符合公司內部工作需求。我就是 02/24 10:50
→ DrTech: 這樣做。但AI都在亂寫,我自己人工寫反而更快更好。 02/24 10:50
→ DrTech: 所以我一直強調:不要用自己的專業知識,來論定別人用AI寫 02/24 10:53
→ DrTech: code好不好做。只會雞同鴨講而已。你不懂別人專業,硬要扯 02/24 10:53
→ DrTech: 別人的專業用AI好不好做,何必這樣。 02/24 10:53
推 yamakazi: 大模型公司自己都在用AI迭代了,應該要給AI看完代碼再叫 02/24 10:53
→ yamakazi: 他寫。直接從無生有或想要一句提示詞完成整個repo調整本 02/24 10:53
→ yamakazi: 來就很難 02/24 10:53
→ yamakazi: 那些圖模型公司也都不自己手刻了 02/24 10:54
噓 USD5566: 不用跟鐵科伯那個id認真啦 02/24 10:55
→ DrTech: 我就是給AI看完代碼再叫他寫啊。AI真的不行啊,寫程式時各 02/24 10:59
→ DrTech: 種模型修改的觀念就錯誤百出。真的別用自己不懂的專業在哪 02/24 10:59
→ DrTech: 秀下限啦。別人的工作內容你好像很懂?叫你做,你又做不出 02/24 10:59
→ DrTech: 來,只會說別人:用錯AI模型用的工具。 02/24 10:59
推 yamakazi: 畢竟真的有開源模型代碼的應該只有deepseek? 連Llma 都 02/24 10:59
→ yamakazi: 只有開源參數沒有開源代碼 02/24 10:59
→ yamakazi: 有開源模型尤其生圖模型代碼的沒幾個吧? 02/24 11:00
→ yamakazi: 沒開源那幾乎是無中生有了 02/24 11:00
→ yamakazi: 無中生有本來就很難 02/24 11:00
→ DrTech: 用對工具,模型,給AI看一堆code。就能寫出一個,小型,可 02/24 11:04
→ DrTech: 以生成公司內部各種圖的工具?你做一個看看啊。yamakazi 02/24 11:04
→ DrTech: 又多一個爛招:不懂別人專業,硬扯一定做得到。 02/24 11:04
→ DrTech: 真的拜託yamakazi別秀下限了啦,都說生圖模型了,還在扯De 02/24 11:06
→ DrTech: epseek,llama, 笑死人喔。 02/24 11:06
推 yamakazi: 好吧 查了一下開源的應該滿多的,那這邊應該就是AI的弱 02/24 11:06
→ yamakazi: 點 02/24 11:06
→ yamakazi: 確實不是我的專業,我聽你的 02/24 11:06
→ DrTech: 其實根本原因就是,大家工作內容,與工作專業差太多而已。 02/24 11:12
→ DrTech: 所以使用AI感受差很多,彼此不了解情況也很明顯。 02/24 11:12
推 chita0258: 一句話的需求是可以vibe的 表達能力決定ai開發的上限 02/24 11:33
推 zyxx: 我一直不懂 ai強為什麼可以推論到要出來創業 02/24 12:39
推 kurtsgm: 因為以前創業的坑之一 就是被系統商或是外包的工程師坑 02/24 12:46
→ kurtsgm: 現在AI雖然也會坑你 但至少成本比較低 (?) 02/24 12:46
→ ripple0129: 很簡單,純寫扣是當下最容易取代的部分,你要嘛趕快 02/24 15:35
→ ripple0129: 創業累積客戶拿垂直性整合的護城河,要嘛趕快暴富一 02/24 15:35
→ ripple0129: 波退休。現在還有很多藍海,未來藍海難找。開發速度 02/24 15:35
→ ripple0129: 跟以往比差太多了。 02/24 15:35
→ holebro: Real talk 小公司差不多沒路走了 還沒被炒要感謝老闆沒 02/25 22:29
→ holebro: 跟上時代 02/25 22:29
推 nfsong: 阿里巴巴也是開源的 圖片 PDF 都有團隊在做 02/26 00:43
→ nfsong: 反正就是 努力跟上第一梯隊 02/26 00:44
→ nfsong: 現在對新技術要敏感 02/26 00:44