https://x.com/jyseo_cv/status/2033739972264792430 https://seoul-world-model.github.io/ Seoul World Model (SWM) 是目前（2026年3月）非常受矚目的韓國AI研究項目，由 KAIST AI、NAVER AI Lab、SNU AIIS 聯合開發，核心論文標題為「Grounding World Simulation Models in a Real-World Metropolis」。簡單來說，這是全世界第一個真正 「落地」到現實城市的大型世界模型（World Model），專門以首爾真實街道為基礎，能 夠生成非常逼真、長距離的街景影片。它跟一般AI影片生成最大的不同在哪？一般 Sora 、Runway、Luma 等模型：全部靠想像生成，場景是「虛構」的，長時間跑就會開始亂掉 （error accumulation）。Seoul World Model： 利用 NAVER Map 的數百萬張真實街景 全景照片 作為「地圖錨點」 採用 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 方式：先生成時根據你指定的 GPS 座標 + 行進路線，自動從資料庫拉出附近真實街景照片當參考 再用幾個很聰明的技巧強制模型必須忠於現實（而不是亂想）： 跨時間配對（用不同時 間拍的照片，避免模型只抄襲車子、人） 視角插值（把稀疏的街景照片補成連續影片訓練資料） Virtual Lookahead Sink（虛擬前瞻錨點）：每生成一小段就強制拉回未來的真實街景， 幾乎不會累積錯誤 目前最強的展示能力（2026年3月最新版本）可以沿著地圖畫一條幾公里長的路線，直接 生成連續的街景影片 支持自由轉彎、抬頭看招牌、側邊小巷、甚至高速行駛 還能用文字指令修改場景，例如： “Light the car on fire” → 車子突然著火 “Make Godzilla appear between skyscrapers” → 哥吉拉出現在首爾高樓之間 “Summon massive waves” → 巨浪淹沒街道 生成結果在空間一致性、長距離穩定性上大幅超越其他沒有真實地圖錨定的世界模型，尤 其在首爾、釜山、甚至完全沒訓練過的美國 Ann Arbor 都表現很好，顯示有一定的跨城 市泛化能力。目前狀態（2026年3月18日）專案頁面： https://seoul-world-model.github.io/ arXiv 論文：剛在3月中上線（arXiv:2603.15583） GitHub：https://github.com/naver-ai/seoul-world-model （官方 repo，已釋出部分 合成資料與街景插值模型，正在陸續釋出 checkpoint 與 inference code） 還沒完全開源，但團隊說正在內部審核與清理，很快會放出更多東西 總結一句話： 這是目前最接近「用 AI 真的在 Google Street View 上自由行走，還能召喚怪獸、放火 、改天氣」的技術，而且是建立在首爾真實街道上的。非常科幻，但已經不是想像，是真 的做出來了。有興趣的話可以去 project page 看影片 demo，真的蠻震撼的～ -- Grok整理 AI首爾市 真實大世界 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.194.183 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1773808163.A.F78.html