看板 Soft_Job
小弟因為之前公司的專案 有接觸到機器學習這塊 還滿感興趣的 想說利用下班及週末時間 自己研究線上課或Youtube教學 看未來有沒有機會轉職 不過大學科系和程式完全沒沾邊 只有公司專案接觸過 稍微有點概念這樣 想問如果沒有coding基礎的話 各位大大有推薦比較系統性的線上課嗎? 或是有人自學成功的? P.S 這陣子有google過 好像大多推薦學前or後端 但目前主要是對人工智慧 或機器學習這塊比較有興趣 感謝各位大大 https://i.imgur.com/4cm0RaS.png
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encorek22554: 如果是學習概念與入門基礎,推薦李宏毅的課程,實 12/28 17:14
encorek22554: 作面你終究要碰程式碼,但一般人玩ai頂多框架疊疊 12/28 17:14
encorek22554: 積木應該也不是太難 12/28 17:14
jknm0510a: 我最近也在學DL,是看台大李宏毅的公開課,講得很好 12/28 17:15
jknm0510a: 但是需要程式基礎和一些數學基礎,像我不太會python 12/28 17:15
Chricey: 最近天氣變化大,關節痛好像更嚴重了。 12/29 10:40
jknm0510a: 就寫幾句需要google看一下文法怎麼做 12/28 17:16
Bluexuan: 不管買哪個平台的線上課都需要花時間大量練習 12/28 17:25
lungger: 機器學習林軒田 看完接深度學習李宏毅 12/28 18:13
acgotaku: 不用專研 真的浪費時間 你直接研究人家做好的工具 12/28 18:18
Kroner: 我也有過關節痛的經驗,真的超痛苦的啦!推薦去看醫生,早點處理比較不會拖延變嚴重。 12/29 12:06
keepxha: 學這塊要出國發展,台灣舞台太小,直接用人家研究好的模 12/28 18:24
keepxha: 型做延伸產品吧 12/28 18:24
keepxha: 中研院也是拿人家的模型來套 12/28 18:26
weeafterwork: 鍵深坊的課不錯,可以找Wayne,他有五年經驗教基礎 12/28 18:29
Chricey: UC2是啥東西?求解釋啦! 12/29 14:55
weeafterwork: 進階都滿OK 12/28 18:29
teddy: 台大李弘毅 陳縕農 12/28 20:21
kilala12: 市面上的課比較多前端後端的~機器學習的確實比較少 12/28 21:01
stepnight: 沒相關技能,有辦法靠機器學習轉職嗎 12/28 21:22
Chricey: 關節痛按摩有效嗎? 12/29 17:51
jigfopsda: 李弘毅看完以後去刷 Kaggle 12/28 21:27
jigfopsda: 更正,一邊看一邊刷,做中學進步才快 12/28 21:28
jigfopsda: 刷出一點心得以後看看工作上有什麼專案可以應用 12/28 21:30
jigfopsda: 看看能不能說服主管讓你做看看,開始做有業界經驗看要 12/28 21:31
Kroner: 看到關節痛,我就想起我姨媽 12/30 09:04
jigfopsda: 內轉 ML 或外找都可以 12/28 21:31
jigfopsda: BTW 先把 coding 基礎學起來再學 ML 12/28 21:32
richardz: 題外話沒有coding基礎,直接學ML會不會很辛苦啊 12/28 22:59
libitum: 如果興趣學 coursera上面有很多不錯的課程跟資源 12/28 23:48
Kroner: 樓上UC2當糖吃,天天走拿飛 12/30 23:21
libitum: 如果想要學而轉職 放棄吧 ML相關職缺太少了 你競爭者不是 12/28 23:48
libitum: 相關科系碩士就博士 輪不到你 想轉職走前、後端實際一點 12/28 23:49
libitum: 沒有coding基礎 你學ML要怎麼實作? 就是紙上談兵而已 12/28 23:50
bowin: ML is programming: it's part of software engineering. 12/29 03:55
Chricey: 吃過關節保健品,都沒什麼效果,有推薦的牌子嗎? 12/31 15:56
rocking5566: 先說說你的需求吧,你想要快速用AI做出應用呢?還是 12/29 04:46
rocking5566: 想學習AI背後的原理 12/29 04:46
encorek22554: 感覺他只是做做應用而已,不太需要看到林軒田的課 12/29 08:35
jknm0510a: 不會coding但是很會研究很會數學也是可以拉,走模型 12/29 10:40
Chricey: UC2推薦?有人試過嗎?靠譜嗎? 01/01 02:05
jknm0510a: 優化,但是想想你優化後的模型也是要靠coding驗證... 12/29 10:41
NerVGear: 不要學 而且ML吃的是Domain knowlege 12/29 12:05
NerVGear: 不同領域的ML天差地遠 只想轉職學好coding遠比學好ML更 12/29 12:05
NerVGear: 迫切 不如刷爛LC還有點機會進Google 12/29 12:06
Kroner: UC2推薦?有人試過嗎?靠譜嗎? 01/01 13:26
DarkIllusion: 不用上課 你直接跟著Pytorch的tutorials頁面開始做 12/29 12:50
DarkIllusion: 看完以後自己去huggingface上找你想玩的應用 12/29 12:52
DarkIllusion: 還有你最好能寫點Python 不會很難 12/29 12:58
JCyao: 推鍵深坊 課程淺顯易懂 小白也適合 一天花個一兩個小時練 12/29 14:55
Kroner: 喔喔喔,UC2 真的是超讚的啦 01/01 22:24
JCyao: 習長期下來會進步很多 12/29 14:55
whatzup1124: 其實現在有low code或是no code的模型訓練平台耶,有 12/29 17:37
whatzup1124: 概念也能訓練自己的模型 12/29 17:37
patrick2dot0: 可以去datascience板問 12/29 17:51
Chricey: 看到關節痛,我就想起我姨媽 01/02 11:06
DarkIllusion: datascience板討論風氣很糟 不推 12/29 18:12
Iversonshao: 大金老師 作業一定要寫 會變強的 12/29 21:28
drajan: 還記得十年前在板上談ML一堆人根本連聽都沒聽過 真是十年 12/30 09:03
drajan: 河東十年河西啊 不禁有點感慨 12/30 09:04
Chricey: 樓下關節痛都吃鞏固力 01/03 15:25
kevin190: Coding不是最重要的,因為現在太多工具太方便開發,建 12/30 11:13
kevin190: 議要先學好線型代數跟機率 12/30 11:13
bear1414: 沒經驗要自學轉職會比較辛苦 從應用開始比較實在 12/30 17:09
unmolk: 李宏毅+林軒田 12/30 23:21
Chricey: UC2對膝蓋特別有用嗎?有人能證實嗎? 01/16 12:41
waldo870: 沒code基礎,有沒有統計或資料基礎? 12/31 02:28
waldo870: 深入瞭解還需要計算基礎跟英文能力,跑雲端的也要有雲的 12/31 02:36
waldo870: 基礎 12/31 02:36
paul123: 推薦李宏毅 不錯 12/31 15:56
Chricey: 求推薦靠譜的復健診所,小弟關節治好再來跪謝! 12/31 15:56
swear01: 不要陳縕儂 本人112在學 千萬不要 12/31 17:29
daniel021477: 過來人建議你,先不要看李宏毅課程,因為你根本看 01/01 02:05
daniel021477: 不懂,懂了你也不會用,先去買Udemy課程,python一 01/01 02:05
daniel021477: 定要熟,不然你要怎麼套模型?啊如果只是hugging 01/01 02:05
Chricey: 關節痛就老人病 01/01 02:05
daniel021477: face 或是線上玩一玩那就算了 01/01 02:05
daniel021477: 另外,沒有統計線性代數基礎,你看李宏毅課程就是 01/01 02:06
daniel021477: 自找苦吃了 01/01 02:06
bomb1000: 推爆Daniel,要無負擔的看李洪毅還是要有基本微積分統 01/01 13:26
Kroner: UC2是天然成分嗎?還是有添加物啊? 01/01 13:26
bomb1000: 計跟線代基礎,不要什麼都沒有傻傻去看,會浪費時間 01/01 13:26
mcps5601: 我覺得李宏毅講的很棒啊,有些比較難的部分YT下方留言 01/01 22:21
mcps5601: 可能有人補充了 01/01 22:21
mcps5601: 要系統性學習的話,我覺得需要先確定大方向,像是CV, 01/01 22:24
Chricey: 喔喔喔,UC2 真的是超讚的啦 01/01 22:24
mcps5601: NLP,或speech 01/01 22:24
jknm0510a: 李弘毅的課是看了一堂後要自己找好幾堂的課來補裡面的 01/02 11:04
jknm0510a: 知識,不是補線性代數微積分就是補以前才講到的模型 01/02 11:05
jknm0510a: 一個transformer作業裡有用到RNN就要回頭去找幾年前講 01/02 11:06
Chricey: 樓下關節痛都吃鞏固力 01/02 11:06
jknm0510a: 的RNN課程,我都想現在大學生這樣修一門要花那麼多時間 01/02 11:07
brucetu: 很多知名模型的論文也沒有線代跟統計啊 -.- 01/02 20:21
chaxxene: 機器學習應該主要是python?python滿好上手的,加油 01/03 15:14
kidtoo: 自學真的要有很大的自制力 01/03 15:25
Chricey: UC2神招啊,吃下去就對了 01/03 15:25
aria0520: 先看李宏毅 01/16 10:00
aria0520: 覺得有興趣後再去補軒田 01/16 10:00
miku3920: 李宏毅影片先看,覺得自己會了就去挑戰他的作業,然後 01/16 12:41
miku3920: 你就會開始懷疑人生,繼續查資料刷影片 01/16 12:41
Kroner: 長時間坐著工作,關節痛越來越嚴重,該怎麼辦?推薦UC2 01/16 12:41