看板 Soft_Job
前輩好 感謝大神無私地分享, 想藉討論串問一下, 有人Python 有相關書籍嗎? openMP似乎python 沒有套件 目前查到的multiprocess 跟 multithread 都是網路上的文章 我是想找比較專業的書籍,什麼語言都可以 目前只有找到 https://reurl.cc/130yZQ 想問一下各位大大有讀過嗎? 是否值得購買? 謝謝 ※ 引述《oopFoo (3d)》之銘言: : ※ 引述《musashi023 (太陽魚)》之銘言: : : 嗨蓋斯 : : 最近下班在研究Qt multithreading, 對於把CPU性能榨乾覺得蠻有成就感的 : : 就搞了一本 C++ Concurrency in Action 來翻翻 : 除非特別需要,不要自己打造輪子。現在最普及使用的是OpenMP,資源多,會的人也多。 : https://www.openmp.org/resources/openmp-books/ : 都是好書可以讀。尤其"High Performance Parallel Runtimes"可以讓你了解基礎,也知道parallel programming is HARD。 : 我自己喜歡的是Intel TBB(Threading Building Blocks),語法比較適合我的用法。 : Intel ISPC也是我喜歡的東東,不過這就有點偏門了。 : : 前陣子面試 : : 剛剛好跟他們主管聊到,怎麼讓多線程上鎖的成本最小化,覺得蠻酷的 : : 雖然明白這本來就是多線程程序設計的重點 : : 想知道有沒有專門在聊這個的書 : 上鎖就輸了,如果你的鎖複雜,更容易出錯。 : 如何重新解構資料結構去避開鎖,如何排列記憶體是Parallel Programming的重點。false sharing,很常碰到,data thrashing也是頭痛問題。 : 以上都是shared-memory model的問題,但要最高效能無法避免的。 : 這也是為什麼Erlang, goLang,這種message passing盡量避開shared-memory的問題,流行起來。Recommended。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.128.216.143 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1704969025.A.866.html ※ 編輯: running1125 (220.128.216.143 臺灣), 01/11/2024 18:33:21
encorek22554: python看官方文件和幾篇教學文就差不多了吧,沒什 01/11 18:37
encorek22554: 麼特別訣竅或眉角 01/11 18:37
celestialgod: Python有GIL 沒辦法直接用OpenMP 01/11 19:07
celestialgod: 但是你可以寫Cython release GIL + OpenMP 01/11 19:07
celestialgod: Python太多人用了 應該不缺這塊資源 01/11 19:07
Kroner: 關節痛這種東西靠UC2就對了 01/12 01:44
soheadsome: CUDA Python 比較潮 01/11 20:29
oopFoo: OpenMP是shared-memory,Python就算沒GIL也不太適合。 01/11 22:08
oopFoo: Python比較適合的是MPI,Message Passing。這是有標準的 01/11 22:10
oopFoo: Python有mpi4py,類似mpich/openmpi。 01/11 22:13
Kroner: 看到有人提到關節痛,我就想到有一篇UC2推薦的文章 01/11 22:13
oopFoo: 沒接觸Python Async,不過Async應該就是non-blocking的 01/11 22:20
oopFoo: 語法,背後可以是Multithread。比較像是古早win 3.1的 01/11 22:22
oopFoo: cooperative multitasking。有它的好處,如果真想寫Python 01/11 22:23
oopFoo: 的Parallel Program,應該還是走MPI這個方向。MPI的書很多 01/11 22:24
Kroner: 吃過關節保健品,都沒什麼效果,有推薦的牌子嗎? 01/11 22:24
oopFoo: 學會觀念,就可以套用在mpi4py。mpi4py.futures也有提供 01/11 22:28
oopFoo: 的功能。 01/11 22:28
oopFoo: "The Art of HPC" vol 2有講到mpi4py還有該注意的地方。 01/11 22:36
oopFoo: CC-BY 4.0 license.所以可以去下載來研讀。 01/11 22:36
Kroner: 剛開始吃UC2,期待 01/11 22:36
Lordaeron: parallel problem 不是case by case 的? 怎麼有一統 01/12 00:08
Lordaeron: 天下的產品? 這麼神奇... 01/12 00:08
zerof: Cpython 01/12 01:44
zerof: 打錯ㄌ是 Cython 01/12 01:44
Chricey: UC2神招啊,吃下去就對了 01/12 01:44