看板 Soft_Job
不確定在這裡問合不合適,前輩輕鞭。 本身112大學農,修習統計學程(農院)與健康大數據學程(醫學院)。 多變數、線性代數、高統等理論都有學。其他還有試驗設計、空間分析…等 學士的時候參加實驗室有分析一篇植物相關的,有發paper但我不是一作。 碩士也是在做分析,是在生科院底下做人類醫學資料分析。 目前碩二,主力是R和,python 和SAS也會。 即將找工作,想做資料分析相關(這樣說可能太籠統?)上網查詢好像大多使用PowerBi和S QL。 一個比較特別但可能也沒有加分的經驗是,在大四到碩一這時間有在一家國貿小公司實習, 公司非常的小,但有接觸一些國際客戶,還因此去了中國、印度、義大利出差學習。 看了版上兩天覺得自己是不是要涼掉了...其實做了分析蠻久的,大二就加了實驗室...但感 覺學系名稱、各種不足... 想在這一年努力補齊自己的不足,還有應該朝什麼方向前進! ---- Sent from BePTT on my Google Pixel 7 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.184.219 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1725328271.A.766.html
SkankHunt42: 微積分跟現代機率強的話 可以考慮去高頻09/03 10:02
※ 編輯: Xuan1450 (1.169.184.219 臺灣), 09/03/2024 10:08:26
TSMCfabXX: 數學系 統計系 資工系 都可以去高頻09/03 10:25
TSMCfabXX: 並不建議跨過去09/03 10:27
TSMCfabXX: 大四到碩一的實習經驗反而是公司面試者可能比較想看的09/03 10:28
TSMCfabXX: 可以把該段經歷以 STAR 原則寫大一點09/03 10:29
Chricey: UC2神招啊,吃下去就對了 09/03 19:18
TSMCfabXX: 尤其是國際客戶的對應經驗09/03 10:29
TSMCfabXX: 再來就是依照不同職缺去客製自己的履歷09/03 10:31
TSMCfabXX: (Business Analyst vs. Data Analyst)09/03 10:31
TSMCfabXX: 以上是 2022 年以前的基本功,09/03 10:33
Kroner: 求推薦UC2,樓下請提供三家 09/03 19:46
TSMCfabXX: 2022 之後履歷請加入自己會 AI09/03 10:33
j0958322080: 高頻還要寫 C++,只會 python/R 別人不會理你09/03 12:01
SkankHunt42: 看公司分工,研究員寫python/R當prototype讓C++工程09/03 12:10
SkankHunt42: 師port或最佳化大有人在09/03 12:10
Chricey: 看到關節痛,我就想起我姨媽 09/03 23:16
SkankHunt42: 有些人大概以為高頻的knowhow只有C++09/03 12:10
recorriendo: 重點放在你的能力在公司業務上能帶來什麼貢獻09/03 12:44
recorriendo: 絕大多數資料分析工作用到的統計都不需太高深的09/03 12:46
recorriendo: 給你一大堆資料 你怎麼有效率從中發現/解決商業問題09/03 12:51
Chricey: UC2對膝蓋特別有用嗎?有人能證實嗎? 09/06 03:27
recorriendo: 這個才是價值所在09/03 12:51
recorriendo: 你提的這些 如果上課不是用混的 硬實力絕對夠了 頂09/03 12:56
recorriendo: 多coding可以再專門加強一點 然而軟實力才是真正重09/03 12:56
recorriendo: 要的09/03 12:56
Chricey: 看到有人提到關節痛,我就想到有一篇UC2推薦的文章 09/16 10:46
NTHUlagka: 好強 修的課種類好多也很實用 還有實習經驗 這就是強09/03 14:57
NTHUlagka: 者嗎QQ反觀09/03 14:57
hegemon: 一樓不要搞笑好嗎...高頻的很挑學歷跟在校成績09/03 15:43
DrTech: 建議先網路查一下,BI,data engineering,data scientist09/03 15:46
Chricey: UC2推薦?有人試過嗎?靠譜嗎? 09/03 15:46
DrTech: ,這些名詞的差異吧。感覺你的所學都勾不上這些,然後就突09/03 15:46
DrTech: 然跳到軟體工作版問了。09/03 15:46
DrTech: 看錯版當然涼涼。09/03 15:46
DrTech: 商學院,也一堆學過R和,python 和SAS,這些人也未必要直09/03 15:49
Kroner: 我有在用UC2,感覺效果還不錯欸! 09/03 15:49
DrTech: 接跳到程式設計,data engineering,data scientist。09/03 15:49
DrTech: 商學院一堆跟你一樣專業的,都是去做,Business Analyst,09/03 15:52
DrTech: Data Analyst跟此版無關了。09/03 15:52
TSMCfabXX: 有沒有關是老闆決定的09/03 16:49
Kroner: 關節痛按摩有效嗎? 09/03 16:49
TSMCfabXX: 今天老闆跟你說 AI 可以幫忙寫程式09/03 16:52
TSMCfabXX: low code 甚至 no code 好像都可以做欸09/03 16:54
TSMCfabXX: 當老闆有一些想法, 你就跟他說「我在 PTT09/03 16:54
TSMCfabXX: 上看到 DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關」09/03 16:54
Kroner: 哈囉!關節痛真的超痛欸,我之前也遇過類似情況,後來去看醫生吃推薦UC2,效果不錯喔! 09/03 16:54
TSMCfabXX: 可以試試看~09/03 16:54
obarisk: tidyverse 夠熟 分析用的 sql 不會很難學09/03 17:07
obarisk: ddl/dml 都可以先跳過09/03 17:08
obarisk: 複雜的分析查詢就遇到再學就好09/03 17:08
Kroner: 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎? 09/03 17:08
obarisk: 在台灣,產業的選擇比較重要09/03 17:09
obarisk: 直接找看看posit或是appsilon 有沒有喜歡的缺吧09/03 17:18
DrTech: 我哪句話說:Analyst 跟寫程式無關? 斷章取義09/03 17:23
DrTech: 我只說DA, BA的工作,跟此版無關好嗎。別沒邏輯亂扯。09/03 17:24
Chricey: 關節痛就老人病 09/03 17:24
DrTech: 會寫程式做資料分析,能找的工作很多,本來就未必要做soft09/03 17:29
DrTech: _job相關工作。09/03 17:29
DrTech: 寫程式可以做Analyst 工作。不代表寫程式就一定要做softwa09/03 17:31
DrTech: re job好嗎。09/03 17:31
Kroner: 最近天氣變化大,關節痛好像更嚴重了。 09/03 17:31
TSMCfabXX: 你是不是還沒看懂我寫的?09/03 17:32
TSMCfabXX: 不要急著回答問題, 先把別人寫的東西看過一遍09/03 17:33
DrTech: 我是看不懂啊,邏輯錯亂,斷章取義。09/03 17:34
DrTech: " DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關" 我哪句話寫了? 自己09/03 17:37
Chricey: 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎? 09/03 17:37
DrTech: 亂扯不存在的事情,還怪人耶。09/03 17:37
TSMCfabXX: 沒關係, 那等你看懂了我們再討論.09/03 17:46
TSMCfabXX: 台灣慣老闆有一個 hc, 他用來招 Analyst,09/03 17:46
TSMCfabXX: 招進來後就一直純資料分析, 不會做 Soft_Job 相關的事09/03 17:46
Kroner: 樓上UC2當糖吃,天天走拿飛 09/03 17:46
TSMCfabXX: 你覺得這世界是這樣運作的話, 那也很好. 09/03 17:46
chang1248w: DA, DS, DE你要走哪邊? 09/03 18:21
chang1248w: 你的技能點的很DA 09/03 18:21
Xuan1450: 先感謝各位前輩的回覆,如果錯發在soft job真的是非常 09/03 18:48
Chricey: 關節痛就老人病 09/03 18:48
Xuan1450: 抱歉。會發在這裡,第一是我之前在salary 版問沒有得到 09/03 18:48
Xuan1450: 什麼針對性的建議;第二是雖然我知道自己不是工程師, 09/03 18:48
Xuan1450: 但以為使用程式碼分析算會寫程式碼的一種(?) 09/03 18:48
Xuan1450: 關於各個前輩所提的Data Engineering / Data science/ 09/03 18:50
Kroner: 最近天氣變化大,關節痛好像更嚴重了。 09/03 18:50
Xuan1450: Data Analysis 我認為我確實更偏向Data Analysis 一點 09/03 18:50
Xuan1450: ! 09/03 18:50
Xuan1450: 我有點不確定Data science的這個部分,我是否符合能力 09/03 19:13
Xuan1450: 要求。理論我個人認為還可以,碩士是學習非線性系統的 09/03 19:13
Chricey: 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎? 09/03 19:13
Xuan1450: 理論後,使用非線性的動態模型來檢測資料,目前還在精 09/03 19:13
Xuan1450: 進方法,那這樣究竟是Data analysis 還是Data science 09/03 19:13
Xuan1450: 呢? 09/03 19:13
SkankHunt42: hegemon你實務能力差上不了高頻不代表別人不行 09/03 19:18
Kroner: 看到關節痛,我就想起我姨媽 09/03 19:18
SkankHunt42: 我學歷爛到爆炸 也待過高頻 現在人在nv 09/03 19:18
SkankHunt42: 原PO還112的 你就不要把自卑投射給別人了 09/03 19:19
Xuan1450: 各位的建議我都有一一仔細閱讀,有不了解的地方也會再 09/03 19:46
Xuan1450: 去查詢,有可能性的我都會去嘗試和努力!非常感謝各位 09/03 19:46
Kroner: 剛開始吃UC2,期待 09/03 19:46
Xuan1450: 前輩! 09/03 19:46
lamiren: 找找看實習 研究一下業界工作 09/03 21:28
MoonCode: 一樓酷耶 09/03 21:57
acgotaku: 可以做生統 但老實說現在業界做 DE 的都直接 call api了 09/03 23:16
Chricey: 我阿嬤說吃豬腳補關節,豬腳吃起來 09/03 23:16
※ 編輯: Xuan1450 (1.169.185.115 臺灣), 09/04/2024 11:01:18
GGylin: 科系不對就用職稱洗 先去小公司/新創蹲然後再跳就好了 09/04 22:53
obarisk: 若非萬不得已,不要走樓上這條路,第一份工作很重要,至 09/06 00:05
obarisk: 少找台灣的工作是這樣 09/06 00:05
chang1248w: 硬要歸類的話,我會把這樣的建模技術放在ds底下的冷 09/06 03:27
Kroner: UC2是啥東西?求解釋啦! 09/06 03:27
chang1248w: 門研究群,實用性或者說業界需不需要這樣的技能要打 09/06 03:27
chang1248w: 個問號 09/06 03:27
chang1248w: 特定場景可能有奇效,但你得遇得到才行 09/06 03:28
tommy60107: 原po你好,我是112農學院生統碩班畢業的,你的技能看 09/16 10:46
Chricey: UC2是啥東西?求解釋啦! 09/16 10:46
tommy60107: 起來比較偏向銀行那一類的,如果願意可站內信細聊。 09/16 10:46