→ c928 : 跟 05/16 11:31
推 chinaeatshit: 設在520收盤後不是比較安全? 05/16 11:31
→ azhu : 以後直接叫ChatGPT幫看線 05/16 11:31
→ lpmybig : 推 你勝率好高 05/16 11:33
推 chachabo : 強 05/16 11:33
推 Kroner : 關節痛這種東西,比鬼還可怕! 05/16 12:48推 Eide : 這次不跟( ・ ∀ ・ ) 05/16 11:34
不跟合理的
※ 編輯: sky22485816 (122.116.44.75 臺灣), 05/16/2024 11:40:50
→ why7422w : 高點出,所以是做空? 05/16 11:39
以往是回檔出多頭訊號 這次是高點出多頭訊號
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 05/16/2024 11:44:40
推 B7405 : 等收信 05/16 11:51
推 wingzero : 感覺很猛,跟一口試試 05/16 11:53
推 Kroner : 有人用過中醫針灸治療關節痛的嗎?效果如何? 05/16 13:09推 ss425727100 : 好想跟 可是今天長這樣怕怕的 05/16 12:01
推 smile76 : 好,21390大台多單兩口衝了 05/16 12:20
推 topfree : 唔 這次不敢跟 高檔做多需要勇氣 但持股續抱好了 05/16 12:34
推 huan402 : 怕輸的人永遠沒機會贏 衝了跟上做多 05/16 12:48
推 Kroner : 關節痛就老人病 05/16 13:19推 anony6425021: 一口小台來玩玩 05/16 12:52
推 poisonB : 創新高總是要追高的 機器也會右側交易 05/16 13:00
推 ShibuyaRin : 中共沒搞事的話 一路多 05/16 13:00
推 dfgcvb1025 : 用正二跟 05/16 13:09
推 Chricey: 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎? 05/16 13:52推 n555123 : 智械線仙推 05/16 13:12
→ n555123 : 過去的回測我記得就是市場突破前高之後傾向繼續突 05/16 13:17
→ n555123 : 破一陣子的機率比較大吧 05/16 13:17
推 f101202 : 這次不一樣 05/16 13:19
推 Chricey : UC2是天然成分嗎?還是有添加物啊? 05/16 15:06推 randyj : 是的 這次不一樣 這次會漲爆 05/16 13:21
→ n555123 : 機率就是總會有幾次不一樣啊ㄏ 05/16 13:22
推 justhit666 : 一口小台跟 20364 05/16 13:32
推 DawDouHenbuz: 正二跟 05/16 13:52
推 Chricey : UC2是天然成分嗎?還是有添加物啊? 05/16 16:00推 Liandh : 奈米戶正2跟1張... 05/16 13:53
→ idernest : 看來是要突破天際 05/16 13:54
推 ProTrader : 跟換月價差有關嗎? 不過目前確實是長多趨勢持續 05/16 14:12
有可能有影響
在結算前一天的預測值已經很接近交易閾值 所以個人感覺不像
另外想到一件關於換月的事情可以分享
我曾測試過使用Backward-Adjust的數據跟無調整的數據在這個模型上的表現
結果是使用無調整數據去計算技術指標跑模型的績效比較好
(績效的計算還是有包含實際轉倉的價差)
令我有點意外,本來預期是B-Adj資料雜訊更少,會比較好
研究一陣子後發現一個問題是在以價格為分母的技術指標上
使用B-adj Price引入了錯誤資訊
例如 我想要計算 (Price1 - Price2) / Price1
當Price1與Pirce2之間發生了合約轉換時
若使用調整資料,雖然分子的計算會更連續精準
但是分母很有可能被修正的過大/過小
後來我想要使用這類計算時
改用 (Price1_adj - Price2_adj / Price1_raw)
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 05/16/2024 14:37:49
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 05/16/2024 14:38:08
推 ts012108 : 奈米戶今天買一張正二才看到這篇 算跟嗎 05/16 15:06
推 Kroner : 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎? 05/16 21:37推 skying85 : +2000太猛 不過這次高點在上去 感性上很難再漲 05/16 15:30
→ YLTYY : 難道會是最後噴出段 05/16 15:32
推 dfgcvb1025 : 反正跟著大哥20天準時出貨,沒賺自己吸收。 05/16 15:43
推 tttt0204 : 老哥的策略是完全照著線走嗎 05/16 16:00
推 ntust661 : 超猛 05/16 17:36
推 yoyo87946 : 想請教您的feature 是如何做標準化的(Min max / z 05/16 21:37
→ yoyo87946 : score …)另外標準化會切train/test set 去做嗎 05/16 21:37
→ yoyo87946 : 感謝您! 05/16 21:37
我是min max , 要切 你只能用train set 的資料做scaler
我是用rolling window 的 可以查一下 Time Series Cross Validation
補充一點:
因為你是rolling window, 如果你standardized 前要做特徵處理
例如你想要將極端值用某些值取代,這個準則就必須要是動態的
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 05/17/2024 10:38:47